Deep research met Gemini

Op deze pagina:

Als marketeer, sales professional of bedrijfsleider wil je weten wat er speelt in de markt. Wie zijn je concurrenten? Wat is hun prijsstrategie? Hoe worden ze beoordeeld?

Het is huiswerk dat we allemaal willen doen, maar vaak overslaan omdat het simpelweg te veel tijd kost.

Gelukkig is er nu Deep Research.

Deep Research is een functionaliteit in AI-tools zoals Gemini, ChatGPT, Perplexity en Claude. Het werkt als een onderzoeksassistent in plaats van een standaard chatbot. De tool redeneert over de onderzoeksvraag en zal op basis daarvan een onderzoeksplan opstellen. Daarna bezoekt en analyseert hij actief tientallen websites om informatie te vinden die relevant is voor het onderzoeksplan. Tenslotte voegt hij alle geverifieerde data samen in een uitgebreid, gestructureerd rapport, wat soms tientallen pagina’s lang kan zijn.

In dit artikel leg ik je stap voor stap uit hoe je deze functionaliteit gebruikt om een concurrentieanalyse te genereren. Ik demonstreer het in Gemini, maar kan perfect ook in ChatGPT, Claude en Perplexity gedaan worden.

Daarnaast krijg je 10 concrete use cases om deze techniek vandaag nog toe te passen in je marketing & sales departementen.

De 4 stappen naar je concurrentieanalyse

Waar een standaard chat direct antwoord geeft, gaat de Deep Research modus (soms ook wel gewoon ‘Research’ genoemd) veel grondiger te werk. De AI stelt eerst een onderzoeksplan op, bezoekt daarna tientallen websites en analyseert de data voordat hij antwoordt.

Zo pak je het aan:

Stap 1: Je hebt de keuze uit verschillende AI-tools:

  • Google Gemini: Selecteer ‘Deep Research’
  • ChatGPT: Kies de ‘Deep Research’ modus
  • Claude: Hier heet de functie ‘Research’
  • Perplexity: Ook hier beschikbaar als ‘Deep Research’

Stap 2: De prompt!
De kwaliteit van je onderzoeksrapport hangt volledig af van je instructies.

Belangrijk: Zet je eigen bedrijf initieel niet in de prompt. Laat de AI neutraal zoeken om te zien hoe hij de markt interpreteert en of hij jouw bedrijf spontaan als speler herkent.

Daarna kan je de prompt zo aanpassen dat je jouw eigen bedrijf als benchmark neemt en/of je zelf ook de concurrenten aangeeft die onderzocht moeten worden.

Ik wil dat je een diepgaande markt- en concurrentieanalyse uitvoert voor:

[Sector]
[Product of dienst]
[Regio]

Gebruik uitsluitend publiek beschikbare informatie van het internet, zoals bedrijfswebsites, sociale media, reviewplatforms, nieuwsartikelen, bedrijfsdatabases (zoals LinkedIn, Crunchbase), en andere betrouwbare openbare bronnen. Richt je primair op lokale en directe concurrenten binnen dezelfde niche of geografisch gebied.

Dit zijn de concurrenten:[Website concurrent 1]
[Website concurrent 2]
[Website concurrent 3]

Structureer je antwoord in de onderstaande 5 categorieën.

1. Positionering & waardepropositie
Wat is de slogan, kernboodschap en missie van het bedrijf?
Wie is de specifieke doelgroep (B2B, B2C, branche, demografie, regio)?
Wat zijn hun belangrijkste Unique Selling Points (USP’s) ten opzichte van concurrenten?
Hoe positioneren ze zichzelf binnen de markt (premium, low-cost, innovatief, duurzaam, etc.)?

2. Producten & prijsstrategie
Welke concrete producten/diensten bieden ze aan?
Wat is het verdienmodel (abonnement, uurtarief, vaste prijs, freemium, etc.)?
Zijn er openbare prijzen beschikbaar? Indien ja, geef voorbeelden.
Zijn er recente of geplande productlanceringen, innovaties of updates?

3. Marketingaanpak & distributiekanalen
Op welke social media kanalen zijn ze actief? Wat is hun volgersaantal en activiteit (frequentie, type content)?
Wat voor contentstrategie gebruiken ze (blogs, video’s, whitepapers, webinars)?
Zijn er aanwijzingen voor leadgeneratie of conversie-optimalisatie op hun website (nieuwsbrief, e-books, aanbiedingen)?
Welke keywords/zoektermen of SEO-strategie wordt gebruikt op hun website (voor zover zichtbaar)?

4. Reputatie & klantperceptie
Wat zeggen klanten in openbare reviews (Google Reviews, Trustpilot, Facebook, etc.)?
Wat zijn de meest voorkomende klachten, complimenten en terugkerende thema’s?
Is er sprake van klantenservice-uitdagingen of klantloyaliteit?
Zijn er reacties van het bedrijf op reviews (proactief klantbeheer)?

5. Bedrijfsgezondheid & groei (indien beschikbaar)
Hoeveel werknemers hebben ze ongeveer (via LinkedIn of bedrijfsdatabases)?
Zijn er recente nieuwsartikelen of persberichten over groei, investeringen, overnames of reorganisaties?
Zijn er gegevens over omzetgroei, klantenbestand of marktuitbreiding?

Belangrijk:
Gebruik waar mogelijk recente bronnen (laatste 12 maanden).
Vermeld datum van analyse.
Als bepaalde informatie niet publiek beschikbaar is, geef dat expliciet aan (“Niet vindbaar op publieke bronnen”).

Stap 3: Het onderzoeksproces
Zodra je op enter drukt, begint de AI na te denken:

Hij presenteert eerst een onderzoeksvoorstel. Jij klikt op ‘Onderzoek starten’. De tool bezoekt nu websites en analyseert de data. Dit duurt ongeveer 10 minuten

Stap 4: Resultaat
Het eindresultaat is een uitgebreid rapport met alle gevraagde informatie. Lees het onderzoek altijd na en wees kritisch. De bronnen (websites) die de tool gebruikt heeft om het rapport samen te stellen, kan je ook altijd nakijken zodat je zelf kan checken of deze bronnen relevant, up-to-date en betrouwbaar zijn.

Je kunt het rapport daarna kopieren naar een document. In Gemini kan je het exporteren naar Google Docs of er andere content van laten maken, zoals een infographic of quiz.

10 use cases voor Marketing & Sales

Nu je de techniek kent, hier zijn 10 manieren om dit te gaan toepassen:

Voor marketing:

1. De “Blind spot” concurrentieanalyse
Analyseer je sector zonder je eigen naam te noemen. Word je niet gevonden? Dan heb je een SEO- of brand awareness-probleem.

2. Content gap analyse
Laat de AI de blogs en help-pagina’s van de 5 grootste concurrenten scannen. “Welke pijnpunten lossen zij op in hun content die wij nog nergens behandelen?”

3. Pricing strategy check
Vraag Deep Research specifiek naar prijsmodellen. “Zoek naar publieke prijslijsten, ‘vanaf’-prijzen in persberichten of forumdiscussies over de kosten van [Concurrent X].”

4. Review mining
“Scan Trustpilot, Google Reviews en Reddit voor reviews over [Software Categorie]. Wat zijn de top 5 meest genoemde klachten in 2025?” Gebruik deze inzichten om in je copy te verwerken en al preventief hierop in te spelen.

5. Partner & influencer scouting
“Vind 10 niche-influencers of consultants in [Regio] die posten over [Onderwerp], maar nog geen partnerships hebben met grote merken.”

Voor sales:

6. Het ‘Pre-Call’ dossier
Heb je een meeting met een prospect? “Maak een dossier van 1 pagina over [Bedrijf X]. Ik wil hun recente nieuws, kwartaalcijfers en de professionele achtergrond van de CEO weten.”

7. Trigger event monitoring
“Zoek naar productiebedrijven in Overijssel die in de afgelopen 6 maanden een uitbreiding of nieuwe fabriek hebben aangekondigd.” Dit is het perfecte moment voor sales outreach.

8. Battle cards maken
Laat de AI een vergelijkingstabel maken. “Maak een battle card: Mijn Product VS Concurrent A en B. Focus op features, pricing en ontbrekende functionaliteiten.”

9. Vacature analyse
“Analyseer de vacaturepagina’s van deze 20 prospects. Welke bedrijven zoeken momenteel actief naar ‘Sales Managers’? Dit duidt op groeiplannen.”

10. Lokale marktpenetratie
“Maak een lijst van alle advocatenkantoren in [Stad] met meer dan 15 medewerkers. Categoriseer ze op basis van hun specialisatie (familierecht, zakelijk, strafrecht).”

Er zijn nog vele andere nuttige use cases te bedenken voor allerhande departementen in jouw organisatie. Denk er gewoon aan dat Deep Research het saaie zoekwerk overneemt, zodat jij je kunt focussen op de strategie.

Probeer het vandaag nog uit in de gratis versie van je favoriete tool.

About the Author: Mattias Vercauteren

Mattias Vercauteren is oprichter van Fair Advantage, dat organisaties begeleidt in de praktische toepassing van AI. Met een focus op toegankelijkheid, efficiëntie en strategische implementatie helpt hij bedrijven om AI stap voor stap te integreren in hun processen. Zijn aanpak combineert diepgaande expertise met een sterke nadruk op concrete resultaten: beter inzicht, hogere productiviteit en toekomstbestendige groei. Mattias gelooft dat elke organisatie, groot of klein, voordeel kan halen uit slimme, verantwoord toegepaste AI-technologie.